在Excel中输入千分号，有三种方法，你可以使用快捷键，可以插入符号，可以使用输入法，我们这里只介绍第一种，使用插入符号法。

• 我们打开菜单【插入】–符号

• 在打开的下拉菜单中，找到【符号】选项

• 我们打开了符号界面，在这里，我们选择【广义标点】子集

• 千分号就在这里，我们点击插入

• 好啦，完成任务。

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下面这幅图是从网页上搜索得到的一个结果，我们就拿这个结果来解读一下如何分析独立样本T检验的结果。

• 第一个看第一个sig值，它是对方差齐性的假设的检验，假如sig<0.05，说明不满足方差齐性，我们认为方差是不齐的

• 这种情况下，我们只能看第二行数据，也就是看下图所示的sig值来判断是否有组间差异。第二个sig值说明，差异不显著，因为它大于了.05。我们得出的结论是没有差异。

• 我们看第二行数据，sig值>0.05，说明方差是齐性的。

• 这时候，我们需要看另一个sig值，这个值仍然是没有达到显著水平（0.05)，我们认为两组是没有差异的。

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今天我们来使用Python的numpy包进行矩阵的乘法运算，用到了一些矩阵乘法的基本知识，这里我们就不再说矩阵，我们假设你对矩阵都有一定的了解，下面看我们具体的例子。

• 使用二维数组创建两个矩阵A和B

• 先来一个矩阵的数乘，其实见识矩阵的每一个元素乘以该数

• dot函数用于矩阵乘法，对于二维数组，它计算的是矩阵乘积，对于一维数组，它计算的是内积。注意交换矩阵的前后位置会导致不同的结果，看下面的例子

• 再创建一个二维数组

• 我们验证一个矩阵乘法的结合性 （AB)C=A(BC）

• 接着看一下对加法的分配性 （A+B)C=AC+BC，C(A+B）=CA+CB

• 数乘的结合性，也一样啦：

• 接着我们用到一个新知识，使用eye创建一个单位矩阵，单位矩阵的定义就是看下面的步骤

• 我们看一下，一个矩阵A乘以一个单位矩阵，还是它本身

• 好了，乘法就到这里了，我们下面接着继续讲矩阵的转置

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在做好excel表格里的公式以后，我们不希望别人对公式进行修改，那样的话会容易出现错误，为了保护公式，我们需要进行下列复杂的操作，希望你耐心一点啦。
步骤/方法

• 点击数据表的左上角，选中整个数据表，使其呈现出浅蓝色

• 右键单击数据表，然后在右键菜单中，选择【设置单元格格式】

• 在菜单栏上执行：开始–查找和选择–公式，选中所有的公式

• 右键单击选中的单元格，然后在右键菜单中选择【设置单元格格式】

• 在弹出的对话框中，切换到【保护】选项，然后勾选【锁定】，点击确定按钮

• 接着在菜单栏上执行：审阅–保护工作表

• 在打开的对话框中，我们设置参数如图所示，然后输入密码，点击确定

• 弹出确认密码对话框，输入刚才输入的密码，然后点击确定。这样单元格内的公式就无法修改了。

• 当你试图修改公式的时候，你就会看到这样的提示消息。

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我们使用time模块来实现数据格式的转换，假如我想要读取现在的时间，我们得到的是一个时间戳，那么如何转换格式，得到你能看懂的时间呢，下面的代码可以帮助你。

• 引入时间模块

• 使用time.time方法可以生成时间戳，这个时间戳是自1970年以后经过的秒数，精确到小数后3位，也就是微秒。

• 我们把时间戳赋值给t，然后使用localtime函数来转换成可以读懂的格式时间对象

• 我们设置一下时间格式，然后使用strftime函数来转换，得到字符串。关于时间的格式，下面有详细的讲。

• 你怎么知道哪个字符代表的是年月还是日，下面的表格可以告诉你。

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大部分csv文件是从网页上下载下来的，所以我们通常需要将csv文件以正确的编码方式打开，关于编码的问题我就不多说了，说了可能也不太容易理解，所以我们直接在说一些解决方法。通常是在Excel中设置语言编码，但是Excel中没有明确的设置编码方式的地方，只能找到一个妥协的方法：其实很简单，看下面详细教程：

• 首先打开选项面板，如图，它在菜单的最下面

• 在选项中，点击【语言】

• 在语言设置界面，你可能看到了，默认情况下，英语是默认语言，我们选择【中文】，然后点击右侧按钮【设为默认】

• 弹出警告选项，我们直接点击【是】

• 关闭当前的Excel，然后重新打开

• 原先为乱码的地方，现在都变成了中文

• 本人经常分享一些数据处理的教程，有志于统计分析、数据处理方面发展的人请持续关注该博客。

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数据透视表可以给字段分组，方便管理和阅读，比如我们汇总的字段中有苹果、李子也有白菜萝卜，明显她们属于不同的类别（水果和蔬菜），所以我们可以给他们分别建立不同的组，具体教程如下：

• 先插入一个数据透视表，在【插入】选项下，点击【数据透视表】

• 这里选择默认的设置就好了点击确定

• 将种类拖入行字段，数量拖入值字段，如图所示

• 现在我们可以看到数据透视表已经做好了，就差分组了

• 选中属于蔬菜的种类，按下Ctrl见可以选择不连续的多个单元格

• 点击【分析】选项下的【组选择】

• 你会看到出现了一个新的列，在种类2这里，我们更改类别名称为蔬菜

• 接着，我们选择其他的种类

• 同样的方法我们建立数据组2，将其重命名为水果

• 至此，我们的字段分组就做成了，你学会了吗，请关注我的系列教程【Excel2013实战教程】

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今天替人做数据用到了随机数，要创建1到9之间的随机数，突然想起来要写这个教程。我们用到了一个函数randbetwen，我还会示范一下如何填写一个公式就能批量填充所有选中的单元格，下面是具体的使用教程：

• 我们先看看使用到的表格，在该表格中所有单元格都要填充一个随机数，随机数大小必须在1到9之间

• 选中所有的单元格

• 在公示栏输入=rand就能看到randbetween函数，双击它

• 我们输入最大值和最小值，如图所示，然后按下组合键Ctrl+enter

• 好了，所有的表格都填充了一个随机数

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我们在绘图之前需要对数据的属性进行检验，否则绘制的图形就会出现错误我们还是来一个实例吧：

• 我们先打开图形菜单下的【图形构建程序】

• 首先会弹出一个警告，提示你应当进行的设置，我们点击【定义变量属性】，然后就真正开始了今天的教程。

• 在打开的对话框中，我们选择要绘图的变量，比如我要绘制年龄组与干扰与否这两个变量的条形图，就将这两个变量放到右框，点击【继续】

• 现在打开了变量属性的定义窗口，我们先在【已扫描的变量列表】里选择一个变量进行设置。假如我选择【年龄组】

• 首先检查变量的测量水平。有三种测量水平：名义、顺序、度量。名义就是分类变量，比如性别分男女，这就是类别变量（名义变量）；顺序变量也叫等级变量，比如年龄组，我们将0-1岁分为低龄组、2-3岁分为高龄组，这样年龄组就成为了顺序变量；度量变量也可以叫等距变量，这种数据是某种测量工具测量得到的数据，比如长度、重量等，当然某些心理量表得分也是等距变量，年龄如果没有分组，也是等距变量。下面，我们将年龄组设置成顺序变量。

• 然后增加一个标签，标签是对变量的说明，通常在绘制出现的图中，显示的是标签而不是变量名。

• 接着设置值得标签，比如年龄组的值有0和1，0代表低龄组，1代表高龄组，我们就这样填写值标签

• 接着用同样的方法设置第二个变量

• 检查一下是不是变量都设置好了，然后点击确定。这样就完成了变量属性的设置。下一节我们就可以绘图了。

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两个变量之间的相关是最简单的相关关系，我们以皮尔逊积差相关来作为例子，讲解一下spss的操作方法，和结果的解释方法。

• 操作方法：在spss中，我们在菜单中找到：分析–相关–二相关，打开相关对话框，然后将相关的变量放入框中，点击ok即可

• 一般出现的第一个结果是描述性统计，mean两个变量的平均数，std deviation是标准差，N是case数目

• correlations表格中呈现的是相关系数和显著性水平，假如我们要看变量1和变量2之间的相关，我们看下面的交叉表，横行看var00001，列就好看var00002，行和列交叉的地方就是他们相关系数所在格，找到pearson correlation这一行对应的数字，就是相关系数，相关系数为.923，达到了高相关，而且因为显著性水平sig值达到了.000，所以是显著相关，好了，如何解释相关结果，你学会了吗？

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